Real Time Big Data: Lula empata com Flávio, Caiado e Cury em cenários de 2º turno

Pesquisa do instituto Real Time Big Data, divulgada nesta quinta-feira, 24 de setembro, aponta cenários de empate técnico na disputa pela Presidência da República em eventuais confrontos de segundo turno envolvendo Lula (PT), Flávio Bolsonaro (PL), Ronaldo Caiado (PSD) e Augusto Cury (Avante).

No confronto entre Flávio Bolsonaro e Lula, o senador aparece numericamente com 45%, enquanto Lula registra 44%. Como a margem de erro é de dois pontos percentuais para mais ou para menos, o cenário é considerado de empate técnico. Brancos e nulos representam 8%, e 3% não souberam ou não responderam.

Em uma possível disputa entre Lula e Ronaldo Caiado, os dois aparecem com 44% das intenções de voto. Brancos e nulos somam 8%, enquanto 4% não souberam responder.

Contra Augusto Cury, Lula registra 44%, diante de 43% do candidato do Avante, também dentro da margem de erro. Nesse cenário, 8% votariam branco ou nulo e 5% estão indecisos ou não responderam.

Outros cenários de segundo turno

Contra Romeu Zema (Novo), Lula aparece com 45%, enquanto Zema registra 39%. Já diante de Renan Santos (Missão), Lula tem 44%, contra 38% de Renan.

Primeiro turno

Na pesquisa estimulada, quando os nomes dos candidatos são apresentados aos entrevistados, os números são:

* Lula (PT): 41%
* Flávio Bolsonaro (PL): 37%
* Augusto Cury (Avante): 6%
* Renan Santos (Missão): 6%
* Ronaldo Caiado (PSD): 2%
* Romeu Zema (Novo): 1%
* Outros candidatos: 1%
* Branco/nulo: 3%
* Não sabe/não respondeu: 3%

Metodologia

O Real Time Big Data ouviu 2.000 eleitores entre os dias 19 e 23 de setembro de 2026. A margem de erro é de dois pontos percentuais, para mais ou para menos, com nível de confiança de 95%. O levantamento está registrado no Tribunal Superior Eleitoral sob o número BR-04202/2026.

Pesquisas eleitorais representam um retrato das intenções de voto no período em que as entrevistas são realizadas e não constituem previsão do resultado da eleição.

Fonte: UOL / Real Time Big Data
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